Objetivo de aprendizaje: Tratar los datos como el producto: curación, calidad, datos sintéticos y evaluación de datos · el trabajo que más mueve el desempeño real.
Curación y calidad: labeling, deduplicación, detección de errores, data quality
Datos sintéticos y augmentation; distillation de datos; balance y sesgo
Evaluación centrada en datos: slices, data drift, feedback loops y data cards
Temario semana a semana
W1Curación y calidad: labeling, deduplicación, detección de errores, data quality
W2Datos sintéticos y augmentation; distillation de datos; balance y sesgo
W3Evaluación centrada en datos: slices, data drift, feedback loops y data cards